analysisFreeGratuitBeginner

Preview static si data-driven

Gaseste valori ciudate sau erori intr-un tabel

Este util pentru audit rapid, QA de date si verificari de raportare atunci cand cineva vrea sa prinda erorile inainte sa ajunga mai departe.

Use caseGaseste valori ciudate sau erori intr-un tabel
StackFree

Descriere

Este util pentru audit rapid, QA de date si verificari de raportare atunci cand cineva vrea sa prinda erorile inainte sa ajunga mai departe.

Beneficii

  • Este util pentru audit rapid, QA de date si verificari de raportare atunci cand cineva vrea sa prinda erorile inainte sa ajunga mai departe.

Use case

Gaseste valori ciudate sau erori intr-un tabel este gandit pentru Employee si Manager in analysis, cand ai nevoie de un rezultat clar, reutilizabil si usor de adaptat.

Cum folosesti promptul

  1. Citeste promptul cap-coada ca sa intelegi structura de raspuns ceruta.
  2. Completeaza variabilele cu informatii concrete, nu cu descrieri vagi.
  3. Ruleaza promptul in modelul recomandat si verifica daca exemplul de output este apropiat de ce obtii.
  4. Itereaza doar pe variabilele importante, nu pe toata formularea.

Promptul complet

Analizeaza tabelul sau exportul de date de mai jos si identifica orice valoare care pare gresita, lipsa sau iesita din tipar. Datele tabelului: {{table_data}} Ce tip de problema cauti: {{problem_type}} Reguli sau praguri relevante: {{rules}} Livreaza raspunsul astfel: 1. Valorile suspecte 2. De ce par suspecte 3. Ce verificare ar trebui facuta 4. Ce randuri merita revazute manual Nu inventa date care lipsesc. Marcheaza doar ce se poate observa clar din tabel.

Variabile de intrare

VariabilaDescriereExemplu
{{table_data}}Tabelul, exportul CSV sau datele copiate din spreadsheet.Trei randuri au acelasi ID, o factura are valoare negativa si doua date de livrare sunt inainte de data comenzii.
{{problem_type}}Ce urmaresti: valori extreme, dubluri, lipsuri, inconsistente sau formule suspecte.Vreau sa verific erori de integritate a datelor.
{{rules}}Praguri, valori asteptate sau reguli de business care ajuta la verificare.ID-ul trebuie sa fie unic, iar data livrarii nu poate fi inaintea comenzii.

Demonstratie practica

Exemplu Date Intrare (Input)

table_data

Trei randuri au acelasi ID, o factura are valoare negativa si doua date de livrare sunt inainte de data comenzii.

problem_type

Vreau sa verific erori de integritate a datelor.

rules

ID-ul trebuie sa fie unic, iar data livrarii nu poate fi inaintea comenzii.

Exemplu Rezultat (Output)

Valorile suspecte: - ID-ul duplicat apare de trei ori. - O factura are valoare negativa, ceea ce poate indica o eroare sau un credit note. - Doua livrari au date imposibile, fiind inainte de data comenzii. De ce par suspecte: - Duplicarea ID-ului poate distorsiona rapoartele. - Valoarea negativa trebuie confirmata manual. - Datele imposibile sugereaza o eroare de introducere sau de format. Ce verificare ar trebui facuta: - Curatarea duplicatelor. - Confirmarea documentelor asociate facturii negative. - Verificarea campurilor de data si a fusului orar sau formatului de import.